João Pessoa, Brasil
Estudante de tecnologia, interessado em desenvolvimento de software e inteligência artificial. Gosto de aprender construindo, experimentar novas ideias e transformar conhecimento em projetos que resolvem problemas reais. Também sou apaixonado por esportes, competição e pelo processo de sempre buscar evoluir.
Sobre
Sou graduando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial na UFPB e gosto principalmente de construir coisas que saem do papel. Meu interesse está tanto em entender como a inteligência artificial funciona quanto em descobrir como transformá-la em software que realmente possa ser usado por alguém.
Hoje faço parte do LAVID/UFPB, onde trabalho como desenvolvedor full-stack no V4H, plataforma de telessaúde da Wisecare utilizada no SUS. É onde tenho contato com desafios que vão além de simplesmente fazer uma aplicação funcionar: trabalho com um sistema real em produção, informações de saúde e integrações com serviços públicos, como o CNES.
Também faço pesquisa no TRIL Lab, participando de projetos desenvolvidos em parceria com empresas. É nesse ambiente que exploro áreas que mais me interessam dentro de IA, como agentes baseados em LLMs, visão computacional e OCR, tentando entender não só como essas tecnologias funcionam, mas onde elas realmente fazem sentido.
Outra parte importante da minha trajetória é a TAIL, primeira liga acadêmica de Inteligência Artificial da Paraíba. Faço parte da diretoria de Visão Computacional/Sports, onde conduzo projetos da área e ajudo na formação de novos membros. Essa frente também aproxima duas coisas que fazem parte de quem eu sou: tecnologia e esportes.
No fim, é isso que mais me move: aprender construindo, testar ideias e entender como tecnologia pode ser aplicada a problemas reais.
Ferramentas
Experiência
Agora
Jul 2026 — Presente
LAVID · UFPB
Desenvolvimento do V4H, plataforma de telessaúde da Wisecare utilizada no SUS. Atuo no backend em Node e TypeScript (Express, TypeORM, injeção de dependências com InversifyJS, filas com BullMQ e RabbitMQ, tempo real com Socket.IO) e no frontend React com Redux-Saga, além da integração com o CNES e da autenticação via Keycloak.
Ago 2026 — Presente
TAIL
Conduzo a frente de visão computacional aplicada a esportes na Technology and Artificial Intelligence League, primeira liga acadêmica de IA da Paraíba: definição dos projetos da área, acompanhamento técnico e formação de novos membros. Na liga desde dez/2025, como trainee.
Mar 2025 — Presente
TRIL Lab · UFPB
Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação em parceria com empresas: ZOOX Smart Data (2025) e Plataforma de Educação Rômulo Passos (atual). Foco em agentes baseados em LLMs, visão computacional, OCR e business intelligence.
Antes
Jan 2026 — Jun 2026
LOTEP · Loteria do Estado da Paraíba
Sistema de engenharia de dados que ingere relatórios heterogêneos de operadores de apostas esportivas por um pipeline configurável: metadados em JSON, limpeza vetorizada e validações antifraude, e carrega os dados em um data warehouse PostgreSQL. O fluxo é orquestrado por arquitetura event-driven em Kafka, com gateway FastAPI validado por JSON e em conformidade com a LGPD.
Jan 2026 — Mai 2026
Editora BP
Plataforma de IA que reduziu a produção de provas comentadas de 1 a 2 dias para cerca de 10 minutos. O sistema extrai dados de PDFs automaticamente e usa agentes RAG para gerar comentários ancorados em material curado, com chat interativo e revisão de especialistas (human-in-the-loop) alimentando a melhoria contínua.
Nov 2025 — Jul 2026
ARIA · UFPB
Pesquisa em inteligência artificial aplicada, com contribuição em projetos do grupo no Centro de Informática da UFPB.
Set 2025 — Mar 2026
LembreMe
Liderei a engenharia de IA do LembreMe, assistente conversacional que unifica lembretes, finanças, metas, tarefas e notas em linguagem natural, com integração de calendário, scraping próprio para buscas de viagens, recomendações contextuais e ligações automatizadas. O núcleo usa LLMs para roteamento de intenção e geração de resposta. No mesmo ecossistema, o módulo de reuniões transcreve em tempo real via Deepgram e extrai tarefas, decisões, insights e perguntas em aberto, entregando notas e resumo executivo assim que a call termina.
Jun 2025 — Nov 2025
Zoox Smart Data
Gerador de agentes inteligentes que resolveu um gargalo do CrewAI: em vez de escrever código, o usuário define papel, objetivo e contexto do agente por uma interface interativa, e a aplicação gera o código e a configuração prontos para uso.
Nov 2024 — Abr 2025
Trilha · UFPB
Programa imersivo presencial em Ciência da Computação, com workshops e mentorias em desenvolvimento de software.
1º lugar entre 6 equipes no hackathon do programa, com o PixelMind
Projetos
Sistemas que construí do zero, a maioria como autor principal, envolvendo agentes de IA, processamento multimodal e engenharia de dados.
Outros projetos
Copiloto de reuniões em tempo real, em aplicativo desktop com overlay sobre a chamada
Tutoria para o ENEM dentro do WhatsApp: resolve questões por foto, corrige redação e tira dúvidas com RAG
Ingestão e carga das transações da Loteria do Estado da Paraíba, de API com Kafka a pipeline orquestrado com Airflow
Plataforma editorial da Editora BP: da prova em PDF ao comentário publicado, com IA na resolução e revisão humana no caminho
